{"id":36522,"date":"2025-09-16T20:09:49","date_gmt":"2025-09-16T20:09:49","guid":{"rendered":"https:\/\/quantfury.com\/?p=36522"},"modified":"2025-09-16T20:09:50","modified_gmt":"2025-09-16T20:09:50","slug":"quantum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quantfury.com\/portuge\/insights-do-mercado\/quantum\/","title":{"rendered":"A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode ser a chave que desbloqueia a intelig\u00eancia artificial geral"},"content":{"rendered":"\n

Por mais de 40 anos, tecn\u00f3logos t\u00eam exaltado a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica (super-r\u00e1pida), dizendo que ela chegaria em breve e mudaria fundamentalmente o mundo.<\/p>\n\n\n\n

Isso obviamente ainda n\u00e3o aconteceu. Mas muitos especialistas dizem que ela chegar\u00e1 nos pr\u00f3ximos cinco anos. E, se isso ocorrer, a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode tornar a intelig\u00eancia artificial extremamente mais potente. Isso daria \u00e0s empresas de tecnologia que lideram tanto em capacidades qu\u00e2nticas quanto de IA uma enorme vantagem sobre os concorrentes.<\/p>\n\n\n\n

As aplica\u00e7\u00f5es atuais da IA (generativas e baseadas em linguagem) t\u00eam seus limites. Voc\u00ea talvez j\u00e1 tenha visto elas cometerem erros enquanto usava essa tecnologia. A intelig\u00eancia artificial geral (AGI), que teria habilidades cognitivas semelhantes \u00e0s humanas, \u00e9 o santo graal.<\/p>\n\n\n\n

Ela poderia entender, aprender e aplicar conhecimento de forma ampla, sem precisar de treinamento espec\u00edfico para cada nova tarefa. \u00c9 isso que os pesquisadores esperam criar, e pode ser que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica seja necess\u00e1ria para isso.<\/p>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica usa os princ\u00edpios da mec\u00e2nica qu\u00e2ntica para resolver problemas complexos demais para os computadores tradicionais. O significado cient\u00edfico de \u201cqu\u00e2ntico\u201d \u00e9 a menor unidade discreta de uma entidade f\u00edsica envolvida em uma intera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o gira em torno de \u201cbits\u201d, que s\u00e3o a menor unidade de informa\u00e7\u00e3o digital em um computador. Computadores tradicionais usam bits bin\u00e1rios, que s\u00f3 podem ser expressos como um ou zero.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, computadores qu\u00e2nticos usam bits qu\u00e2nticos, ou qubits, que podem representar zero, um ou uma combina\u00e7\u00e3o de ambos simultaneamente. Isso permite que o computador processe informa\u00e7\u00f5es de forma muito mais poderosa.<\/p>\n\n\n\n

Velocidade, capacidade, utiliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Se tudo isso te confunde, pense nos computadores qu\u00e2nticos como super-r\u00e1pidos e com enorme capacidade. Esse \u00e9 o ponto principal.<\/p>\n\n\n\n

Assumindo que eles realmente se concretizem, os computadores qu\u00e2nticos devem ser capazes de ajudar em avan\u00e7os na descoberta de medicamentos, design de materiais, an\u00e1lise de portf\u00f3lios financeiros, ciberseguran\u00e7a, log\u00edstica e comunica\u00e7\u00f5es. A IA, claro, j\u00e1 atua nessas \u00e1reas. Combinar computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e IA pode aumentar muito sua capacidade.<\/p>\n\n\n\n

A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica pode acelerar significativamente o treinamento de grandes modelos de linguagem e outros sistemas de IA. Pesquisadores est\u00e3o desenvolvendo sistemas h\u00edbridos de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica-cl\u00e1ssica para criar aplica\u00e7\u00f5es de IA mais sofisticadas em \u00e1reas como vis\u00e3o computacional e processamento de linguagem natural. A computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica tamb\u00e9m pode ajudar a IA a lidar com conjuntos de dados massivos, melhorando a an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n\n\n

As tr\u00eas empresas que lideram a corrida pelo hardware de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica (chips semicondutores) s\u00e3o International Business Machines (NYSE: IBM)<\/a>, Alphabet (NASDAQ: GOOGL)<\/a> e Microsoft (NASDAQ: MSFT)<\/a>. Segundo o The Wall Street Journal, a IBM est\u00e1 na lideran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

O desempenho fraco das a\u00e7\u00f5es da IBM<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Isso pode ser uma surpresa para voc\u00ea, dado o fraco desempenho da Big Blue (A Grande Azul, como \u00e9 apelidada pelo mercado) nos \u00faltimos 30 anos. As a\u00e7\u00f5es da IBM subiram apenas 82% nos \u00faltimos 10 anos, comparado a 667% da Alphabet e 1.076% da Microsoft.<\/p>\n\n\n\n

A IBM fez parceria com a fabricante de chips Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD)<\/a> para criar um computador qu\u00e2ntico em larga escala nos pr\u00f3ximos cinco anos. Uma vantagem da Big Blue \u00e9 ter sua pr\u00f3pria f\u00e1brica de microchips, algo que a maioria das empresas dos EUA n\u00e3o possui, o Journal ressaltou. Ela pode desenvolver seus chips internamente junto com o hardware que os suporta, como estruturas de resfriamento.<\/p>\n\n\n\n

A empresa est\u00e1 trabalhando para criar qubits que resistam a ru\u00eddos (a interfer\u00eancia do ambiente que “perturba” o qubit e faz com que ele perca seu estado qu\u00e2ntico). Os qubits atualmente s\u00e3o t\u00e3o sens\u00edveis que podem ser desativados por coisas como terremotos do outro lado do planeta.<\/p>\n\n\n\n

A IBM espera lan\u00e7ar em breve um novo conjunto de chips qu\u00e2nticos, segundo o Journal. Eles seriam fundidos em agrupamentos maiores do que a gera\u00e7\u00e3o atual. A IBM planeja apresentar seu primeiro grande computador qu\u00e2ntico capaz de lidar com ru\u00eddos em 2029, informou o Journal.<\/p>\n\n\n\n

O analista da Gartner, Mark Horvath, disse ao jornal que a IBM e seus principais concorrentes provavelmente come\u00e7ar\u00e3o a registrar receitas substanciais com computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica at\u00e9 2030. A Alphabet tamb\u00e9m prev\u00ea avan\u00e7os extraordin\u00e1rios para os computadores qu\u00e2nticos nos pr\u00f3ximos cinco anos. A Ag\u00eancia de Projetos de Pesquisa Avan\u00e7ada de Defesa (DARPA) acaba de escolh\u00ea-la como parte de sua avalia\u00e7\u00e3o dos fabricantes de computadores qu\u00e2nticos.<\/p>\n\n\n\n

Entre os obst\u00e1culos enfrentados pela IBM e pela Alphabet est\u00e3o como resfriar adequadamente seus chips qu\u00e2nticos e como realizar corre\u00e7\u00f5es quando um ru\u00eddo inevitavelmente apaga os dados de seus qubits, segundo o Journal. O chip da Microsoft possui qubits topol\u00f3gicos, que usam entrela\u00e7amento de part\u00edculas para garantir estabilidade. Eles podem ser mais f\u00e1ceis de gerenciar, mas isso ainda n\u00e3o \u00e9 certeza.<\/p>\n\n\n\n

Portanto, parece que IBM, Alphabet e Microsoft est\u00e3o bem encaminhadas rumo \u00e0 computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica. Isso pode levar a um casamento feliz com a intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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