{"id":36518,"date":"2025-09-16T20:07:27","date_gmt":"2025-09-16T20:07:27","guid":{"rendered":"https:\/\/quantfury.com\/?p=36518"},"modified":"2025-09-16T20:07:28","modified_gmt":"2025-09-16T20:07:28","slug":"quantum-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quantfury.com\/espanol\/perspectivas-de-mercado\/quantum-2\/","title":{"rendered":"La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda ser la clave que desbloquee la inteligencia artificial general"},"content":{"rendered":"\n

Durante m\u00e1s de 40 a\u00f1os, los tecn\u00f3logos han exaltado la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica (superr\u00e1pida), diciendo que llegar\u00eda pronto y cambiar\u00eda al mundo de manera fundamental.<\/p>\n\n\n\n

Eso claramente a\u00fan no ha sucedido. Pero muchos expertos aseguran que llegar\u00e1 en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Si es as\u00ed, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda hacer que la inteligencia artificial sea much\u00edsimo m\u00e1s poderosa. Esto dar\u00eda a las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas que lideren tanto en capacidades cu\u00e1nticas como en IA una enorme ventaja sobre sus competidores.<\/p>\n\n\n\n

Las aplicaciones actuales de la IA generativas y basadas en lenguaje, tienen sus l\u00edmites. Seguramente ya has visto errores en tu propio uso de la tecnolog\u00eda. La inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en ingl\u00e9s), que tendr\u00eda habilidades cognitivas similares a las humanas, es el \u201csanto grial\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Podr\u00eda comprender, aprender y aplicar el conocimiento de manera amplia sin necesidad de entrenamiento espec\u00edfico para cada nueva tarea. Eso es lo que los investigadores tienen la esperanza de crear y puede que se necesite la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica para lograrlo.<\/p>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica utiliza los principios de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica para resolver problemas demasiado complejos para las computadoras tradicionales. El significado cient\u00edfico de cu\u00e1ntico es la unidad discreta m\u00e1s peque\u00f1a de una entidad f\u00edsica involucrada en una interacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n gira en torno a los \u201cbits\u201d, la unidad m\u00ednima de informaci\u00f3n digital en una computadora. Las computadoras tradicionales usan \u201cbits\u201d binarios, que solo pueden expresarse como uno o cero.<\/p>\n\n\n\n

En cambio, las computadoras cu\u00e1nticas usan bits cu\u00e1nticos, o qubits, que pueden representar cero, uno o una combinaci\u00f3n de ambos de manera simult\u00e1nea. Eso permite procesar la informaci\u00f3n de una forma much\u00edsimo m\u00e1s poderosa.<\/p>\n\n\n\n

Velocidad, capacidad, aplicaciones<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Si todo eso te confunde, basta con pensar que las computadoras cu\u00e1nticas son s\u00faper r\u00e1pidas y con enorme capacidad. Ese es el punto principal.<\/p>\n\n\n\n

Si llegan a concretarse, deber\u00edan ayudar a lograr avances en el descubrimiento de f\u00e1rmacos, el dise\u00f1o de materiales, el an\u00e1lisis de portafolios financieros, la ciberseguridad, la log\u00edstica y las comunicaciones. La IA, por supuesto, ya est\u00e1 trabajando en estas \u00e1reas. La combinaci\u00f3n de lo cu\u00e1ntico y la IA podr\u00eda ser muy poderosa.<\/p>\n\n\n\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica podr\u00eda acelerar significativamente el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y otros sistemas de IA. Los investigadores trabajan en el desarrollo de sistemas h\u00edbridos cu\u00e1ntico-cl\u00e1sicos para crear aplicaciones de IA m\u00e1s sofisticadas en \u00e1reas como la visi\u00f3n por computadora y el procesamiento de lenguaje natural. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica tambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a la IA a manejar conjuntos masivos de datos, mejorando el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las tres empresas que lideran la carrera por el hardware de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica (chips semiconductores) son: International Business Machines (NYSE: IBM)<\/a>, Alphabet (NASDAQ: GOOGL)<\/a> y Microsoft (NASDAQ: MSFT)<\/a>. IBM lleva la delantera, seg\u00fan The Wall Street Journal.<\/p>\n\n\n\n

El rezagado precio de la acci\u00f3n de IBM<\/h3>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Eso quiz\u00e1 te sorprenda, dado el d\u00e9bil desempe\u00f1o de Big Blue en los \u00faltimos 30 a\u00f1os. La acci\u00f3n de IBM ha subido apenas 82% en los \u00faltimos 10 a\u00f1os, frente a 667% de Alphabet y 1.076% de Microsoft.<\/p>\n\n\n\n

IBM se ha asociado con el fabricante de chips Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD)<\/a> para crear una computadora cu\u00e1ntica a gran escala en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Una ventaja que tiene Big Blue es que cuenta con su propio fabricante de microchips, algo con lo que la mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas estadounidenses no disponen, se\u00f1al\u00f3 The Journal. Puede desarrollar sus chips internamente junto con el hardware que los sostiene, como las estructuras de enfriamiento.<\/p>\n\n\n\n

La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 trabajando en fabricar qubits capaces de resistir perturbaciones. Hoy en d\u00eda, los qubits son tan sensibles que pueden desactivarse incluso por terremotos ocurridos al otro lado del mundo.<\/p>\n\n\n\n

IBM espera lanzar pronto un nuevo conjunto de chips cu\u00e1nticos, seg\u00fan The Journal. Estar\u00edan integrados en agrupaciones m\u00e1s grandes que la generaci\u00f3n actual. IBM planea presentar su primera gran computadora cu\u00e1ntica capaz de manejar perturbaciones en 2029, inform\u00f3 el medio.<\/p>\n\n\n\n

El analista de Gartner, Mark Horvath, dijo al diario que IBM y sus principales competidores probablemente comenzar\u00e1n a registrar ingresos significativos por computaci\u00f3n cu\u00e1ntica hacia 2030. Alphabet tambi\u00e9n prev\u00e9 un enorme progreso para las computadoras cu\u00e1nticas en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. La Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzada de Defensa (DARPA, por sus siglas en ingl\u00e9s) acaba de elegirla como parte de su evaluaci\u00f3n de fabricantes de computadoras cu\u00e1nticas.<\/p>\n\n\n\n

Entre los obst\u00e1culos que enfrentan IBM y Alphabet est\u00e1n c\u00f3mo enfriar adecuadamente sus chips cu\u00e1nticos y c\u00f3mo corregir fallos, cuando inevitablemente, una perturbaci\u00f3n borre los datos de sus qubits, seg\u00fan The Journal. El chip de Microsoft utiliza qubits topol\u00f3gicos, que emplean el entrelazado de part\u00edculas para ganar estabilidad. Podr\u00edan ser m\u00e1s f\u00e1ciles de manejar, pero eso a\u00fan no est\u00e1 garantizado todav\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que parece que IBM, Alphabet y Microsoft avanzan con paso firme hacia la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Eso podr\u00eda derivar en una uni\u00f3n muy fruct\u00edfera con la inteligencia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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