{"id":34157,"date":"2025-06-24T23:30:28","date_gmt":"2025-06-24T23:30:28","guid":{"rendered":"https:\/\/quantfury.com\/?p=34157"},"modified":"2025-07-25T16:50:04","modified_gmt":"2025-07-25T16:50:04","slug":"broadcom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quantfury.com\/espanol\/perspectivas-de-mercado\/broadcom\/","title":{"rendered":"Broadcom se convierte en un gigante nada sutil que impulsa la pr\u00f3xima ola de la IA"},"content":{"rendered":"\n

Nvidia (NASDAQ: NVDA<\/a>) suele ser el primer nombre que viene a la mente cuando se piensa en las empresas que impulsan la columna vertebral f\u00edsica del auge de la IA<\/a>, seguida de cerca<\/a> por AMD (NASDAQ: AMD<\/a>). Pero hay otro contendiente que se sube a la ola y ya se ha convertido en la s\u00e9ptima empresa m\u00e1s grande<\/a> de EE. UU. por capitalizaci\u00f3n burs\u00e1til: Broadcom (NASDAQ: AVGO<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

El fabricante de chips, cuyos or\u00edgenes<\/a> se remontan a 1961 como la divisi\u00f3n de productos semiconductores de Hewlett-Packard antes de escindirse como Agilent Technologies en 1999, se ha convertido en pionero en un tipo de chip especializado en IA conocido como XPU. A diferencia de las GPU m\u00e1s generalistas de Nvidia, como las generaciones Hopper y Blackwell, importantes para el entrenamiento (es decir, la creaci\u00f3n de nuevos modelos de IA), los \u201caceleradores<\/a> personalizados\u201d de Broadcom pueden dise\u00f1arse para tareas espec\u00edficas y se prefieren para cargas de trabajo de inferencia (es decir, ejecutar modelos existentes). Tambi\u00e9n se conocen como ASIC, siglas de \u201ccircuitos integrados de aplicaci\u00f3n espec\u00edfica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Independientemente de c\u00f3mo se les llame, Broadcom est\u00e1 viendo un creciente inter\u00e9s, con al menos tres grandes clientes que planean desplegar cl\u00fasteres de un mill\u00f3n de chips en 2027. El director ejecutivo, Hock Tan<\/a>, afirm\u00f3 que los llamados hiperescaladores \u201cse mantienen firmes en su plan de inversi\u00f3n a pesar del incierto entorno econ\u00f3mico\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cDe hecho, lo que hemos visto recientemente es que est\u00e1n redoblando su apuesta por la inferencia para monetizar sus plataformas\u201d, declar\u00f3 a analistas en una conferencia<\/a> telef\u00f3nica. \u201cPodr\u00edamos ver una aceleraci\u00f3n de la demanda de XPU en la segunda mitad de 2026 para satisfacer una demanda urgente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Toda esta actividad se tradujo en ingresos r\u00e9cord en el segundo trimestre, con un alza del 20 % interanual. Los ingresos por IA se dispararon un 46 % interanual hasta superar los 4.400 millones de d\u00f3lares, y Tan afirm\u00f3 que podr\u00edan llegar a 5.100 millones en el tercer trimestre. Mientras tanto, las acciones de Broadcom han subido un 65 % en el \u00faltimo a\u00f1o, casi el triple que las de Nvidia, lo que sugiere que los inversores podr\u00edan ver un mayor potencial de escalabilidad en las XPU frente a las GPU, que son m\u00e1s caras y ya dif\u00edciles de conseguir<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 chips prevalecer\u00e1n?<\/h2>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Por su parte, el CEO de Nvidia, Jensen Huang<\/a>, ha restado importancia a buena parte del entusiasmo, sugiriendo<\/a> a principios de este mes que los \u00faltimos chips de Broadcom no superar\u00edan a los que ya ofrece<\/a> su compa\u00f1\u00eda. Sin embargo, puede que ese no sea el punto, especialmente considerando los informes que indican que las GPU m\u00e1s recientes de Nvidia est\u00e1n agotadas<\/a> durante meses. Empresas como Google (NASDAQ: GOOGL<\/a>) y Meta (NASDAQ: META<\/a>) podr\u00edan estar dispuestas a comprar todos los chips disponibles, ya sean GPU o XPU, sin importar el fabricante.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsto no es un juego de suma cero\u201d, escribi\u00f3 Daniel Newman, director ejecutivo de la consultora tecnol\u00f3gica Futurum Group<\/a>, en una publicaci\u00f3n reciente en X<\/a>. A\u00f1adi\u00f3 que se espera que el mercado de chips de IA crezca entre un 30 % y un 40 % anual y \u201calcance los billones\u201d hacia finales de la d\u00e9cada. \u201cEl futuro no ser\u00e1 100 % GPU, y ciertamente no ser\u00e1 100 % XPU\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Newman<\/a>, los chips de Nvidia se priorizar\u00e1n para aplicaciones externas debido a su software y su temprana penetraci\u00f3n de mercado, aunque son mucho m\u00e1s costosos. Los hiperescaladores, en cambio, recurrir\u00e1n a soluciones de proveedores como Broadcom para casos de uso internos, lo que les permitir\u00eda ahorrar entre un 50 % y un 70 % frente a las GPU.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa raz\u00f3n m\u00e1s importante por la que veremos crecer a las XPU es que estas grandes empresas quieren tener m\u00e1s control sobre sus resultados y su destino a largo plazo\u201d, afirm\u00f3. \u201cSigo creyendo que muchas de las opiniones de que las XPU nunca prosperar\u00e1n o que Nvidia ser\u00e1 desplazada por este negocio de aceleradores son absurdas, infundadas, simplistas y, en general, incompetentes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

En otras palabras, hay espacio para todos, especialmente con una demanda insaciable que no da se\u00f1ales de desacelerar. En cuanto a qu\u00e9 tipo de chip de IA se impondr\u00e1 \u2014con las CPU<\/a> tradicionales a\u00fan en juego, e incluso las \u201cunidades de procesamiento neuronal\u201d conocidas como NPU<\/a>\u2014, la respuesta, por ahora, parece ser: todos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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